Rancangan Acak Kelompok Faktorial ( RAKF ) Faktorial dengan excel, spss dan manual

Rancangan Acak Kelompok Faktorial ( RAKF ) Faktorial dengan excel, spss dan manual

Pengertian dan Cara Mengerjakan RAKF (Faktorial)

A. Pengertian

                Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

Jika faktor yang di uji merupakan faktor bersifat kuantitatif, perlakuan-perlakuannya umumnya merupakan level atau tingkatan dalam faktor tersebut. Faktor yang bersifat kualitatif seperti varietas, jenis insektisida, bahan baku dan lain-lainnya. Percobaan yang menggunakan lebih dari satu faktor, dengan perlakuan yang merupakan kombinasi dari level-level satu faktor dengan level-level faktor yang lain, kita sebut percobaan factorial (Yitnosumarto, 1993). Percobaan faktorial bukan merupakan suatu rancangan, melainkan suatu pola melakukan percobaan untuk mencoba secara serentak dari beberapa faktor dalam suatu percobaan. Adapun rancangan yang dipergunakan dalam percobaan faktorial, tergantung kepada keadaan lingkungan.praktikum ini penting untuk dilakukan karena mempermudah menganalisis data dalam bidang penelitian ilmiah

B. Pengaturan Unit – unit Penelitian

            Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.      

C. Model Matematika

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π              = Nilai tengah umum

Ki           = Pengaruh kelompok ke-i

Pj            = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk           = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk         = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i               = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Cara Mengerjakan RAKF (Faktorial) dengan SPSS 22.0

1.  Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss : Data ini saya ambil dari skripsi  Marlaita dengan judul Perubahan Beberapa sifat Kimia Ultisol Serta Pertumbuhan dan Serapan N dan Serapan P jagung (Zea mays L) yang Diberi Bokasi Berbeda Jenis

2. Buka SPSS 22.0

3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, kelompok dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

     

4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

5. kemudian klik pada kolom Values Perlakuan 1 , maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 1 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 0 pada value dan UP pada label , dan ketik 1 pada value dan UB pada label , Klik OK.

6. kemudian klik pada kolom Values Perlakuan 2 , maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 5 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 1 dan 150 kg/ha pada label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 2,3,4 dan 5, Klik OK.

7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value danKelompok I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Kelompok III, Klik OK.

8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil sesuai dengan data.

9. Masukkan label perlakuan sesuai dengan angka dari 0 untuk Perlakuan 1 yang masing-masing ada 3 ulangan, dan 1 juga ada 3 ulangan, kemudian 1 untuk perlaukan 2 masing-masing ada 3 ulangan begitu seterusnya sampai perlakuan ke akhir, kemudian klik 'value labels' maka akan berubah seperti ini.

Output RAKF

10. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate

11. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik rata-rata tinggi tanaman (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik bentuk pupuk urea dan takaran pupuk urea (Perlakuan pada penelitian) dan kelompok lalu klik tanda panahnya pada 'fixed factor'

 12. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan 1 dan perlakuan 2 klik kelompok, Blok perlakuan 1 dan 2 (ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

13. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue

14. Kemudian Klik OK.

15. Maka akan muncul Output seperti ini

E. Cara Mengerjakan RAKF (Faktorial) dengan Excel

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di Excel : Data ini saya ambil dari skripsi RUSLI dengan judul MEMBANDINGKAN PENGARUH PENGGUNAAN UREA BRIKET DAN UREA PRILL TERHADAP PRODUKSI PADI SAWAH 

2. Jalankan Microsoft Excel

 3. Masukkan data ke dalam excel seperti ini, untuk mencari jumlah dan total masing-masing perlakuan sesuaikan dengan formulanya seperti di bawah ini.

4. kemudian, untuk mencari jumlah kelompok (k) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada (bertanda merah), Buatkan tabel 2 arah untuk menghitung JK.

                                         tabel 2 arah untuk menghitung JK.

  

5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

Kesimpulan :

Berdasarkan analisis sidik ragam , F hitung perlakuan = 2,435 > 0,05 maka pengaruh berpengaruh nyata (*) pemberian urea terhadap produksi padi dan lebih besar dari 3,457 > 0,01 .

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata.

F. Cara Mengerjakan RAKF ( Faktorial) Secara Manual :

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan Secara manual : Data ini saya ambil dari skripsi RUSLI  dengan judul MEMBANDINGKAN PENGARUH PENGGUNAAN UREA BRIKET DAN UREA PRILL TERHADAP PRODUKSI PADI SAWAH

   2. Perhitungan Faktor Koreksi :

3. Perhitungan JK Total :

4. Perhitungan JK Kelompok, Perlakuan, dan galat :

 Jumlah Kuadrat (JK) Kelompok :

  

Jumlah Kuadrat (JK) perlakuan :

Jumlah Kuadrat (JK) galat dan Tabel 2 arah:

Menghitung Jumlah Kuadrat (JK), B,D dan B x D :

6. Menghitung Kuadrat Tengah (KT) Pada Semua Sumber Keragaman :

 7.  Mencari F hitung :

 7. Kemudian Membuat table sidik ragam , seperti dibawah ini :

Kesimpulan :

Berdasarkan analisis sidik ragam , F hitung perlakuan = 2,435 > 0,05 maka pengaruh berpengaruh nyata (*) pemberian urea terhadap produksi padi dan lebih besar dari 3,457 > 0,01 .

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata.

Sumber : internet

Share this post